Caspar AIを使用すると、転倒検知、活動検出、パーソナライズ、居住者向けの適応などインテリジェントなスマートホームアプリケーションを構築できます。
Casparはエッジで処理され情報をクラウドに送信しないため、プライバシーが確保されます。
エッジコンピューティングは信頼性を保証します。 Alモジュールは低遅延のためにデバイスでコンパイルされます。
Caspar APIはスマートホームのloTプラットフォームと簡単に統合でき、革新的なアプリケーションを構築できます。
CasparはCasparAdapt™とCasparSense™テクノロジーを使用して居住者の好みと活動を学習します。
当社のコンパイラーはローカルにあり、計算効率が高く、インテリジェントアプリケーションを強化する、IoTプラットフォーム用のAI推論モジュールです。 プライバシー保護を設計段階で考慮し、データを家のローカルに保持します。
CasparSenseは、家庭内のマルチモーダルセンサーを使用して、複雑なユーザーの活動や、調理、転倒、薬の服用などの意図を予測します。
CasparAdaptは、家をインテリジェントに居住者に合わせてパーソナライズするように設計された深層強化学習ツールのライブラリです。
import casparSense
import iotPlatform platform
platform = iotPlatform(room=bathroom”,
sensor = ["thermal", "sound", "vision"])
sense = casparSense(room="bathroom")
prob = sense. fall()
if prob > 0.5
platform.alert(method="text")
import casparSense
import iotPlatform platform
platform = iotPlatform(room=bedroom”,
sensor = ["thermal", "sound", "vision"])
sense = casparSense(room="bedroom")
sense.run()
adapt = casparAdapt(room="bedroom")
@callback (userAction)
def userActionUpdate():
adapt.learnPrefs(sense.activity, userAction)
@callback (sense.activity)
def automatedBehavior():
platform.takeAction(adapt.getLearnedPrefs(sense.activity))
