Structural-RNN:時空間グラフのディープラーニング。 CVPR、2016。(口頭発表、最優秀学生論文賞)

Structural-RNN:時空間グラフのディープラーニング。 CVPR、2016。(口頭発表、最優秀学生論文賞)

https://arxiv.org/pdf/1511.05298.pdf

この論文では、任意の時空間グラフをリッチなリカレントニューラルネットワーク(RNN)としてキャストするためのスケーラブルで原理的なアプローチを提案します。